Il modello è basato sull'apprendimento profondo.
Esso è stato creato sfruttando le potenzialità dell'intelligenza artificiale e una modifica della rete neurale residua.
L'indagine è stata condotta sulle immagini MRI funzionali di 138 soggetti.
Queste ultime rientravano in 6 diverse categorie: dal sano allo spettro del deterioramento cognitivo lieve, al morbo di Alzheimer.
In tutto sono state selezionate 51.443 e 27.310 immagini dal set di dati fMRI dell'Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative.
Il modello è stato in grado di trovare le caratteristiche dell'Alzheimer con una precisione del 99,99%.
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